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第1章 聚类与降维
1-1 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例 播放状态
1-2 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查 播放状态
1-3 【单元2】降维之NMF 播放状态
1-4 【单元2】降维之PCA 播放状态
1-5 【单元3】实例：基于聚类的整图分割 播放状态
1-6 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比 播放状态
1-7 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析 播放状态
第2章 KNN和决策树
2-1 【单元4】KNN+Nbayes+决策树 播放状态
2-2 【单元4】上证指数涨跌预测实例 播放状态
第3章 回归
3-1 【单元5】_岭回归 播放状态
3-2 【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合 播放状态
3-3 【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合 播放状态
3-4 【单元6】“手写识别”实例介绍 播放状态
3-5 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写 播放状态
3-6 【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写 播放状态
第4章 强化学习
4-1 【单元7】强化学习基础 播放状态
4-2 【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架 播放状态
4-3 【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏 播放状态
4-4 【单元8】相关库的介绍及安装 播放状态
第5章 项目实战
5-1 【单元8】项目实战 播放状态
5-2 【单元8】训练结果展示 播放状态
5-3 【单元9】课程总结 播放状态
第6章 机器学习
6-1 【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学 播放状态
6-2 【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学 播放状态
6-3 【第一部分】“机器学习”课程内容导学 播放状态
6-4 【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能 播放状态
6-5 【第一部分】Sklearn库的安装 播放状态
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