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- 第1章 聚类与降维
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1-1 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例
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1-2 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查
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1-3 【单元2】降维之NMF
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1-4 【单元2】降维之PCA
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1-5 【单元3】实例：基于聚类的整图分割
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1-6 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比
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1-7 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析
- 第2章 KNN和决策树
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2-1 【单元4】KNN+Nbayes+决策树
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2-2 【单元4】上证指数涨跌预测实例
- 第3章 回归
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3-1 【单元5】_岭回归
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3-2 【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合
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3-3 【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合
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3-4 【单元6】“手写识别”实例介绍
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3-5 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写
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3-6 【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写
- 第4章 强化学习
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4-1 【单元7】强化学习基础
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4-2 【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架
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4-3 【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏
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4-4 【单元8】相关库的介绍及安装
- 第5章 项目实战
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5-1 【单元8】项目实战
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5-2 【单元8】训练结果展示
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5-3 【单元9】课程总结
