?？槿媚隳芄挥新呒刈橹愕腜ython代码段。

把相关的代码分配到一个 ?？槔锬苋媚愕拇敫糜?，更易懂。

模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。

简单地说，?？榫褪且桓霰４媪薖ython代码的文件。?？槟芏ㄒ搴?，类和变量。?？槔镆材馨芍葱械拇?。

例子

一个叫做aname的?？槔锏腜ython代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的?？閟upport.py。

import 语句

想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下：

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：

以上实例输出结果：

一个?？橹换岜坏既胍淮?，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入?？楸灰槐橛忠槐榈刂葱?。

From…import 语句

Python的from语句让你从?？橹械既胍桓鲋付ǖ牟糠值降鼻懊占渲?。语法如下：

例如，要导入?？閒ib的fibonacci函数，使用如下语句：

这个声明不会把整个fib?？榈既氲降鼻暗拿占渲校换峤玣ib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的?？榈娜址疟?。

From…import* 语句

把一个?？榈乃心谌萑嫉既氲降鼻暗拿占湟彩强尚械?，只需使用如下声明：

这提供了一个简单的方法来导入一个?？橹械乃邢钅俊Ｈ欢庵稚鞑桓帽还嗟厥褂?。

定位?？?/h2>

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

• 当前目录

• 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。

• 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

?？樗阉髀肪洞娲⒃趕ystem?？榈膕ys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

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PYTHONPATH变量

作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。

在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：

在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。

一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。

global VarName的表达式会告诉Python， VarName是一个全局变量，这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值，然后Python会假定money是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量money，结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。

dir()函数

dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个?？槔锒ㄒ骞拿?。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有?？?，变量和函数。如下一个简单的实例：

以上实例输出结果：

在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该?？榈牡既胛募?/p>

globals()和locals()函数

根据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。

reload()函数

当一个模块被导入到一个脚本，?？槎ゲ悴糠值拇胫换岜恢葱幸淮?。

因此，如果你想重新执行?？槔锒ゲ悴糠值拇?，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的?？?。语法如下：

在这里，module_name要直接放?？榈拿郑皇且桓鲎址问?。比如想重载hello?？椋缦拢?/p>

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：

同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：

• Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()

• Phone/G3.py 含有函数G3()

现在，在Phone目录下创建file __init__.py：

• Phone/__init__.py

当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：

当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

以上实例输出结果：

如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。