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1、说明

GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。

GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。

2、实例

顺序执行单线程(single_thread.py)

import threading
import time
 
def test_counter():
    i = 0
    for _ in range(100000000):
        i += 1
    return True
 
def main():
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t1 = threading.Thread(target=test_counter)
        t1.start()
        t1.join()
    end_time = time.time()
    print("Total time:{}".format(end_time-start_time))
 
 
if __name__ == "__main__":
main()

以上就是GIL在Python多线程的应用，希望能对大家有所帮助，更多知识尽在python学习网。