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合并表格要注意的是设置表格的表头，也就是是将表格第一列设置为合并表格的索引，这样合并表格的时候就会合并两个表格第一列的元素相同的行。

方法一：使用join合并

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
id1=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id1.head()
df1=id1.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
w=df1.join(df2)
w.info()

方法二：使用merge合并

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
id4=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id4.head()
df1=id4.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
df3 = pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')
print(df3)
df3.to_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/alldataexceptyear.csv')

以上两种合并输出的结果不同，但how=‘inner’ 定义的是表格内部的合并，合并的是两个表格相似的地方。

pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')