国产成人AV无码一二三区,少女1到100集,国产精品久久久久精品综合紧,巜公妇之诱感肉欲HD在线播放

文章 > Python常见问题 > 如何用python随机产生一个一维数组

如何用python随机产生一个一维数组

头像

silencement

2019-10-09 10:44:137103浏览 · 0收藏 · 0评论

一、使用random模块生成随机数组

python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点数,下边简单解释一下这几个函数。

1、random.randint(low, hight) -> 返回一个位于[low,hight]之间的整数

该函数接受两个参数,这两个参数必须是整数(或者小数位是0的浮点数),并且第一个参数必须不大于第二个参数

>>> import random
>>> random.randint(1,10)
6
>>> random.randint(1.0, 10.0)
1

2、random.random() -> 不接受参数,返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数

>>> random.random()
0.5885821552646049

3、random.uniform(val1, val2) -> 接受两个数字参数,返回两个数字区间的一个浮点数,不要求val1小于等于val2

>>> random.uniform(1,5.0)
4.485403087612088
>>> random.uniform(9.9, 2)
5.189511116007191

4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start开始,stop结束,step为步长的列表中的随机整数,同样,三个参数均为整数(或者小数位为0),若start大于stop时 ,setp必须为负数.step不能是0.*

>>> random.randrange(1, 100, 2)  #返回[1,100]之间的奇数
19
>>> random.ranrange(100, 1, -2)  #返回[100,1]之间的偶数
2

5、生成随机数组

下边我们用random.randint来生成一个随机数组

import random
def random_int_list(start, stop, length):
    start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
    length = int(abs(length)) if length else 0
    random_list = []
    for i in range(length):
        random_list.append(random.randint(start, stop))
    return random_list

接下来我们就可以用这个函数来生成一个随机的整数序列了

>>> random_int_list(1,100,10)
[54, 13, 6, 89, 87, 39, 60, 2, 63, 61]

更多学习内容,请点击python学习网

关注

关注公众号,随时随地在线学习

本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!

鲁鲁影院免费观看电视剧电影| 吻戏| 美女比基尼游泳图片视频| 孤男寡女免费观看高清电视剧狂飙 | 少妇大屁股白浆流出白浆| 看到老妈洗澡忍不住怎么办| 男朋友摸完小花园小肚子有点痛| 一阴吞两阳与MACD的关系| 第1章初始小莹的奶水| 《春庭欲晚》| 小说适合晚上看的书| 黑科网 今日黑科独家爆料| 水手服| 失禁 抹春药 哭喊 刺激视频| 少妇WWVB操BBBB操BBBB| 女性变态蕾丝连体开档内衣| 人野兽马狗猪大全| 日韩妆和欧的-区二区区别在哪| 明星记忆修改系统| 《初尝禁果》2:做爰电影| 初次尝了销魂少妇邻居| 校花晚上自慰忘穿内裤怎么办| 我把刘姨俩腿扛在肩上是哪一集的| 女性开过苞后最明显的变化| GOOGLE CHROME| 《交换温柔》免费观看全集完整版| 女生的隐私曝光| 强伦女教师2:伦理| 女士穿紧身裸体开裆光滑皮裤| 男女一起生宝宝| 《炸裂吧!巨棒》免费阅读漫画| 《艳女伦交》未删减版| 黑料社| 少妇洗澡被强公日日澡-百度| 死亡骑士| 双男主做酱酱酿酿视频大全真人版| 美女热舞| 双龙戏珠3父子免费阅读全文| 水蜜桃唇蜜嘟嘟唇是桃花吗 | 《伦敦空姐美版2023》| 《湿点》未增减板相似